檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "物件偵測".ckeyword (精準) and year="109"
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自駕系統需要一個可以根據環境做出相應反應的物件偵測模組。多數感測模組已可以做到一個強健的物件偵測系統，但我們仍需要能應對非最佳狀況(例如，光學相機較難應付惡劣的天氣條件)的感測器。因此，我們開發僅需…
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本論文提出了基於輕量稀疏模型整合知識蒸餾優化深度網路於即時物件偵測系 統，是一種基於卷積神經網路架構進行改良之物件偵測技術，並且擁有較良好的處理 效能，更適合部屬在移動端使用。 本論文所提出輕量化模…
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多類別物件偵測是自動駕駛系統中相當重要的一部分，而隨著自動駕駛需求日益增加，所需偵測之目標也隨著大量提升，導致訓練資料與偵測類別往往超出原先預設好的架構。持續學習則能在新增偵測類別的同時，確保不受影…
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Object Detection 在近幾年來已獲得許多的關注，並且有許多優秀的研究成果已經被提出，但鮮少有人關注在真實世界中多樣化的環境所造成的 domain shift，使得Object Dete…
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伴隨尖端科技的進步，越是高科技的產品越需要高品質的製造環境，如:半導體製造業、食品業、醫療、精密工業等皆引入無塵室的應用。然而，就無塵室內的製程而言，微小粒子不僅會造成環境污染，同時會導致產品良率下…
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物件偵測被廣泛應用在監控、自駕車等應用中。近年來，基於深度學習的物件偵測方法展現出優秀的性能。然而基於深度學習的物件偵測方法往往需要大量的運算資源和記憶體頻寬，因此只能部屬在有高性能圖形處理器的電腦…
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本研究旨於使用圖像分類和目標檢測方法來對高解析度影像中的消費性電子產品進行微小瑕疵檢測 (Tiny Defect Detection)，並透過特徵金字塔網路 (FPN)和轉譯器 (Transform…
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隨著科技進步，影像處理呈現多元化的發展。在影像定位領域中，多以影像內容特徵結合GPS定位來進行相似影像的查詢。本研究利用Google街景服務，收集已知街道的影像資料集，再輸入附近的街景影像進行資料集…